①　熟练掌握图像分析和模式识别理论基础，具备扎实的机器学习和深度学习理论基础和工程能力；
②　熟练使用C++/Java/Python等至少一种编程语言，熟悉Linux开发环境；
③　熟悉计算机视觉和深度学习算法，熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架；
④　熟悉模型压缩、剪枝流程，具备优化模型、设计模型、迁移学习、部署模型等能力；
⑤　熟悉cuda、opencl等并行加速方法。
⑥　有无人车/无人机算法开发经验，熟悉无人车/无人机软件架构，有无人车/无人机相关比赛经历且取得优异成绩者优先。
⑦　具有无人车/无人机驾驶规划或机器人规划学习经验或工作经历。
有落地经验或者发表过高水平论文者优先。