1）机器学习与人工智能相关理论； 2）自然语言理解与知识图谱相关理论； 3）图神经网络等图嵌入相关理论。

1）具备扎实的JAVA、Python编程能力。 2）熟悉常见机器学习算法以及深度神经网络的原理和算法； 3）精通Caffe、MxNet、Tensorflow、Cuda-convnet、Torch等任一种深度学习开源框架； 4）熟悉知识抽取、知识融合和知识推理等基本算法和流程，有知识嵌入（Knowledge Embedding如TransE等）、图神经网络等深度学习相关经验者优先； 5）熟悉使用Neo4j、AllegroGraph等图数据库中的一种，有图数据库开发经验者优先；6）、快速学习能力，良好的沟通能力和团队合作意识。